制造行业

智能制造升级
如何让产线从黑盒走向实时可控?

围绕设备连接、生产排程与质量追溯,我们帮助制造企业构建端到端的数字化生产体系。

  • 工业互联
  • 生产管理
  • 质量追溯
智能制造升级

行业趋势

制造业数字化正从局部自动化迈向全链路协同,OEE、交付周期与质量一致性成为核心目标。

工业数据采集排程优化全程追溯
制造业数字化正从局部自动化迈向全链路协同,OEE、交付周期与质量一致性成为核心目标。

核心场景

核心场景

01

设备联网与状态监测

业务痛点

设备状态不可视,停机与异常难以及时发现。

我们的方案

建设设备采集平台与实时监测看板,统一状态与告警机制。

业务成果

设备异常响应时效提升 40%。

40%

异常响应提升

02

生产排程优化

业务痛点

计划与执行脱节,插单与换线导致交付不稳定。

我们的方案

引入 APS+MES 协同调度,按产能与优先级动态排产。

业务成果

生产交付周期缩短 20%。

20%

交付周期缩短

03

质量追溯闭环

业务痛点

质检与批次数据割裂,问题定位与召回成本高。

我们的方案

建立批次级追溯链路与质量分析模型,支撑快速定位。

业务成果

质量问题定位时长下降 55%。

55%

定位时长下降

业务价值

业务价值

通过专业能力与创新技术的深度融合,为客户创造可量化、可持续的业务价值,助力企业优化运营效率、提升服务质量、降低运营成本,驱动业务长期增长。

业务价值
  • 15%

    OEE 提升

    设备联网与生产节拍优化,提升综合设备效率与产线产出。

    • OEE 提升 15%
    • 设备利用率提升 12%
    • 产线产出提升 10%
  • 20%

    交付周期缩短

    计划与执行一体化协同,缩短从订单到交付的整体周期。

    • 交付周期缩短 20%
    • 排产调整响应提速 35%
    • 准时交付率提升 18%
  • 55%

    问题定位加速

    生产数据实时采集与根因分析,加速异常定位与恢复生产。

    • 问题定位加速 55%
    • 故障恢复时间缩短 40%
    • 重复性问题下降 30%
  • 30%

    停机损失降低

    预测性维护与停机管理,降低非计划停机带来的产能损失。

    • 停机损失降低 30%
    • 非计划停机减少 25%
    • 维护成本下降 15%

以客户为中心,以价值为导向,持续创造并交付可衡量的业务成果,助力客户在竞争中赢得未来。

常见问题

支持,通过工业网关与协议适配实现渐进式接入。

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