適用場景 ·
這些場景適合用 Agent 落地
從對外接待到內部單據，Agent 接在現有系統上完成可核對的動作。
能力
把模型接到業務系統裡
選型、知識庫、工具呼叫、部署和稽核一起交付，而不是只留一個對話框。
大模型選型與接入
按場景選擇模型，統一接入、限額和切換。
RAG 知識庫
切片、檢索、引用和評測，讓回答可以核對。
工具呼叫與系統整合（CRM/ERP/OA）
把查詢、建立和更新封裝成可授權的工具。
私有化部署
支援內網與專有雲，模型和資料留在企業環境。
權限與稽核
沿用現有身分體系，記錄每次工具呼叫與結果。
交付流程
從需求梳理到維運迭代，每一步都有可檢查的產出。
01
需求梳理確認場景、資料來源、權限邊界和成功標準。
02
原型驗證（PoC）用真實樣本驗證檢索、工具呼叫和回答品質。
03
開發整合接入 CRM、ERP、OA，補齊權限、審計和異常處理。
04
上線完成部署、聯調、培訓和切換。
05
運維迭代根據調用日誌和業務反饋持續優化知識與工具。
Agent 和 RPA 的區別
兩者都能減少重複操作。Agent 按目標決策，RPA 按固定腳本執行。
準備把 AI Agent 落到業務流程裡？
告訴我們場景和現有系統，顧問會安排對接。