适用场景 ·
这些场景适合用 Agent 落地
从对外接待到内部单据，Agent 接在现有系统上完成可核对的动作。
能力
把模型接到业务系统里
选型、知识库、工具调用、部署和审计一起交付，而不是只留一个对话框。
大模型选型与接入
按场景选择模型，统一接入、限额和切换。
RAG 知识库
切片、检索、引用和评测，让回答可以核对。
工具调用与系统集成（CRM/ERP/OA）
把查询、创建和更新封装成可授权的工具。
私有化部署
支持内网与专有云，模型和数据留在企业环境。
权限与审计
沿用现有身份体系，记录每次工具调用与结果。
交付流程
从需求梳理到运维迭代，每一步都有可检查的产出。
01
需求梳理确认场景、数据来源、权限边界和成功标准。
02
原型验证（PoC）用真实样本验证检索、工具调用和回答质量。
03
开发集成接入 CRM、ERP、OA，补齐权限、审计和异常处理。
04
上线完成部署、联调、培训和切换。
05
运维迭代根据调用日志和业务反馈持续优化知识与工具。
Agent 和 RPA 的区别
两者都能减少重复操作。Agent 按目标决策，RPA 按固定脚本执行。
准备把 AI Agent 落到业务流程里？
告诉我们场景和现有系统，顾问会安排对接。