泰州深知科技 — Цифровые решения для бизнеса

AI Agent

Разработка корпоративных AI Agent

Создаём для компаний исполняемых AI Agent, подключаем базы знаний и бизнес-системы и обеспечиваем комплексную поставку от сбора требований до запуска и эксплуатации.

  • База знаний RAG
  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Интеграция с CRM/ERP
  • Приватное развёртывание
Записаться на консультациюПосмотреть кейсы
Создаём для компаний исполняемых AI Agent, подключаем базы знаний и бизнес-системы и обеспечиваем комплексную поставку от сбора требований до запуска и эксплуатации.
Сценарии применения ·

Эти сценарии подходят для внедрения Agent

От взаимодействия с клиентами до внутренних документов — Agent подключается к существующим системам и выполняет проверяемые действия.

Декоративная иллюстрация сценариев использования

Интеллектуальная поддержка клиентов

Приём обращений по нескольким каналам и перевод на оператора

  • Автоматические ответы на частые вопросы
  • Передача сложных вопросов оператору вместе с контекстом
  • Объединение диалогов из разных каналов под одним клиентом
  • Сохранение полной истории диалога перед переводом на оператора
Подробнее
Умная поддержка клиентов

Вопросы и ответы по внутренней базе знаний (RAG)

Поиск регламентов и документов с учётом прав доступа

  • Ответы со ссылками на источники
  • Фильтрация по правам доступа на уровне поиска
  • Возврат действующих регламентов по версии документа
  • При отсутствии ответа — честно сообщить, а не выдумывать
Подробнее
Вопросы и ответы по внутренней базе знаний (RAG)

Помощник по продажам/CRM

Работа с клиентами и запись обратно в CRM

  • Сводка по клиентам и записям о взаимодействии
  • Запись следующих действий обратно в существующую CRM
  • Подготовка информации о клиенте и возражениях перед встречей
  • Результаты работы с клиентом синхронизируются с ответственным лицом
Подробнее
Помощник по продажам/CRM

Автоматизация согласований и документов

Сверка правил и продвижение документов

  • Чтение заявок и сверка с правилами
  • При нехватке материалов — возврат на дополнение
  • Соответствующие условиям документы переводятся на следующий этап
  • Каждое решение оставляет отслеживаемую запись
Подробнее
Автоматизация согласований и документов

Помощник по отчётности

Получение данных и объяснение на естественном языке

  • Запрос бизнес-данных согласно правам доступа
  • Объяснение изменений показателей на языке бизнеса
  • Методология соответствует существующей отчётности
  • Отметить аномальные колебания и указать возможные причины
Подробнее
Помощник по отчетам данных

Возможности

Подключить модель к бизнес-системам

Выбор, база знаний, вызов инструментов, развертывание и аудит поставляются вместе, а не остается только диалоговое окно.

Подключить модель к бизнес-системам

Выбор и подключение больших моделей

Выбор модели по сценарию, единое подключение, лимиты и переключение.

База знаний RAG

Разбиение на фрагменты, поиск, цитирование и оценка, чтобы ответы можно было проверить.

Вызов инструментов и интеграция с системами (CRM/ERP/OA)

Инкапсулировать запросы, создание и обновление в авторизуемые инструменты.

Приватное развертывание

Поддержка внутренней сети и частного облака: модель и данные остаются в корпоративной среде.

Права доступа и аудит

Использовать существующую систему идентификации, фиксировать каждый вызов инструмента и его результат.

Процесс поставки

От анализа требований до итераций эксплуатации — на каждом этапе есть проверяемый результат.

  1. 01

    Анализ требований
    Анализ требований

    Подтверждение сценариев, источников данных, границ прав доступа и критериев успеха.

  2. 02

    Проверка прототипа
    Проверка прототипа (PoC)

    На реальных образцах проверяем поиск, вызов инструментов и качество ответов.

  3. 03

    Разработка и интеграция
    Разработка и интеграция

    Подключите CRM, ERP и OA, добавьте права доступа, аудит и обработку исключений.

  4. 04

    Запуск
    Запуск

    Завершите развёртывание, совместную отладку, обучение и переключение.

  5. 05

    Эксплуатация и итерации
    Эксплуатация и итерации

    По журналам вызовов и обратной связи от бизнеса непрерывно оптимизируйте знания и инструменты.

Разница между Agent и RPA

Оба позволяют сократить повторяющиеся операции. Агент принимает решения, исходя из цели, а RPA действует по фиксированному скрипту.

Разница между Agent и RPA
Разница между Agent и RPAAI AgentRPA
Как выполняется работаПоняв цель, самостоятельно разбивает её на шаги и вызывает инструментыПошагово выполняет заранее записанный скрипт
При измененияхСпособен обрабатывать по-разному сформулированные вопросы и полуструктурированную информациюПри изменении интерфейса или правил легко прерывается
Связь с системойИнтеграция с CRM, ERP, OA через API и вызовы инструментовВ основном имитирует клики и ввод в интерфейсе
Лучше подходитВопросы и ответы по знаниям, кросс-системное взаимодействие и процессы, требующие сужденияПовторяющиеся операции со стабильными правилами и фиксированными шагами

Связанные ссылки

Системная интеграция, практика баз знаний и уже реализованные проекты.

Часто задаваемые вопросы

Чат-бот в основном отвечает на вопросы. AI Agent разбивает цель на шаги и вызывает бизнес-системы, такие как CRM и ERP, для выполнения действий, оставляя при этом записи, доступные для аудита.

Остались вопросы? Свяжитесь с нами

Готовы внедрить AI Agent в бизнес-процессы?

Расскажите нам о сценарии и текущей системе — консультант организует подключение.

Записаться на консультацию